Unauthorized Access and Use - PTI Universitas Budi Luhur
Fingerprint Reader
Fingerprint merupakan sebuah peralatan
elektronik yang menggunakan sensor scanning untuk mengetahui sidik jari
seseorang untuk keperluan verifikasi identitas orang tersebut. Sensor
fingerprint ini sekarang banyak digunakan pada peralatan elektronik seperti
pintu masuk, smartphone, absensi karyawan dan berbagai perangkat elektronik
lain yang sekiranya harus memiliki tingkat keamanan yang tinggi dan hanya boleh
diakses oleh orang-orang yang memiliki izin
cara kerja dari sebuah sensor fingerprint
adalah dengan merekam data dari sidik jari untuk pertama kalinya yang akan
digunakan sebagai acuan. Setelah itu data dari sidik jari tersebut akan
disimpan dalam data base sebagai acuan. Ketika ada seseorang yang ingin
mengakses alat yang sudah dipasang sensor fingerprint maka akan dilakukan
scanning ulang terhadap sidik jari orang tersebut dan di cocok-an dengan sidik
jari yang ada di database.
Face Recognition system
Teknologi pengenalan wajah menerapkan ilmu
biometrik kepada pengguna berdasarkan fitur wajah nya. Algoritma pengenalan
wajah membuat template biometrik dengan mendeteksi dan mengukur berbagai
karakteristik atau poin fitur, termasuk lokasi mata, alis, hidung, mulut, dagu,
dan telinga
Pemerintah di seluruh dunia menggunakan wajah
untuk identifikasi biometrik untuk berbagai aplikasi termasuk keamanan
perbatasan, pencegahan penipuan, dan identitas warga negara.
Baru-baru ini, otentikasi seluler telah
muncul sebagai kasus penggunaan sektor swasta utama yang paling umum untuk
biometrik wajah, tempat gambar wajah kami dapat digunakan sebagai pengganti
kata sandi.
Hand Geometri System
Biometrik yang mengidentifikasi
pengguna berdasarkan bentuk tangan mereka. Pembaca geometri tangan mengukur tangan pengguna
sepanjang banyak dimensi dan membandingkan pengukuran tersebut dengan
pengukuran yang disimpan dalam file.
Karena geometri tangan tidak
dianggap seunik sidik jari, urat nadi atau iris, sidik jari, urat nadi dan
pengenalan iris tetap menjadi teknologi yang lebih disukai untuk aplikasi
keamanan tinggi. Geometri tangan sangat andal bila dikombinasikan dengan bentuk
identifikasi lain, seperti kartu identitas atau nomor identifikasi pribadi.
Dalam populasi besar, geometri tangan tidak cocok untuk apa yang disebut
aplikasi satu-ke-banyak, di mana pengguna diidentifikasi dari biometriknya
tanpa identifikasi lainnya.
Voice verification System
Pengenalan suara (juga disebut pengenalan speaker atau otentikasi suara) menerapkan analisis suara seseorang untuk memverifikasi identitas mereka. Airways dan rongga-rongga jaringan lunak, serta bentuk dan pergerakan mulut dan rahang, memengaruhi pola suara untuk menciptakan “voiceprint” yang unik.
Pengenalan speaker adalah jenis teknologi pengenalan suara. Namun, itu tidak sama dengan pengenalan suara, yang merupakan teknologi yang digunakan dalam aplikasi bicara-ke-teks dan asisten virtual seperti Siri atau Alexa. Pengenalan ucapan bisa masuk akal dari bahasa verbal, tetapi itu tidak dapat memverifikasi identitas pembicara berdasarkan pada atribut vokalnya yang unik; biometrik suara bisa.
Signature Verification System
Verifikasi tanda tangan adalah teknik yang digunakan oleh bank, agen intelijen dan lembaga terkenal untuk memvalidasi identitas seseorang.
Verifikasi tanda tangan adalah jenis perangkat lunak yang membandingkan tanda tangan dan memeriksa keaslian. Ini menghemat waktu dan energi dan membantu mencegah kesalahan manusia selama proses penandatanganan dan menurunkan kemungkinan penipuan dalam proses otentikasi. Perangkat lunak ini menghasilkan skor kepercayaan terhadap tanda tangan untuk diverifikasi. Skor kepercayaan diri yang terlalu rendah berarti tanda tangan itu kemungkinan besar palsu.
Perangkat lunak verifikasi tanda tangan kini menjadi ringan, cepat, fleksibel, dan lebih andal dengan beberapa opsi penyimpanan, banyak tanda tangan terhadap satu ID dan database yang sangat besar. Secara otomatis dapat mencari tanda tangan di dalam gambar atau file.
Iris Verification System
Pengenalan iris biometrik menggunakan teknik pengenalan pola berdasarkan resolusi tinggi dan gambar bebas distorsi dari iris mata manusia. Iris adalah organ yang struktur nya tetap stabil sepanjang hidup. Dengan demikian itu berfungsi sebagai biometrik yang sangat baik untuk membangun identitas seseorang.
Karena margin-of-error yang
sangat rendah dan kecepatan yang cepat, pengenalan iris sekarang menjadi salah
satu cara yang paling terpercaya untuk mengkonfirmasi identitas seseorang.
Sistem pengenalan iris
mengambil gambar resolusi tinggi dari iris mata seseorang dan kemudian
menggunakan pengenalan pola untuk membaca dan mencocokkan pola iris nya dengan
pola yang disimpan dalam database biometrik .